王老笑着解释道：“其实，人工智能的技术确实在不断发展，但是要创建一个真正有用的AI仍然需要大量的时间和资源投入。而且，我们需要考虑到许多因素，例如数据的质量、算法的效率、计算的能力以及实际应用的需求等。”

K点了点头，表示理解。他意识到，人工智能的技术虽然强大而复杂，但也需要经过不断的努力和学习才能掌握和应用。他决定要更加努力地学习和研究，以便更好地利用人工智能技术来解决实际问题。

“但是，如果要自己编造AI的话，是不是有些太难了？”林凡还是忍不住好奇地问道。

王老微笑着回答道：“确实，自己编造AI是一项非常复杂的任务，需要掌握多种技术，例如机器学习、深度学习、自然语言处理等等。而且，需要投入大量的时间和资源来进行研发和测试。但是，如果你能够掌握这些技术和投入足够的时间和资源，你就可以创造出真正有用的AI。”

林凡点了点头，表示理解。他意识到，要自己编造AI需要付出巨大的努力和学习，但是他决定要尝试一下。他相信，只要自己努力，一定能够创造出真正有用的AI来解决实际问题。

林凡决定要自己编造AI，他开始学习和研究各种与人工智能相关的技术和算法。他阅读了大量的文献和书籍，参加了许多相关的课程和讲座，并与许多专家和学者进行了交流和讨论。

在这个过程中，林凡遇到了很多困难和挑战。他需要掌握各种复杂的技术和算法，需要处理大量的数据和信息，需要优化和调整AI的性能和效果。但是他从未放弃过，他相信只要自己努力，一定能够创造出真正有用的AI。

经过一段时间的学习和研究，林凡开始着手编写代码来实现自己的AI。他花费了大量的时间和精力来编写代码，并进行测试和优化。最终，他成功地创造出了自己的AI，并让它能够进行各种智能任务。

林凡的AI在很多方面都非常有用。它可以自动识别和处理大量的数据，可以自动生成各种报告和文档，可以自动回答各种问题和服务客户。林凡的AI还可以自我学习和改进，以便更好地完成各种任务。

虽然林凡的AI还有很多需要改进的地方，但是它已经成为了林凡的重要成果之一。他相信，只要自己不断努力和学习，一定能够创造出更加有用的AI来解决更多的问题。

但是林凡明白，其实AI的创造，也有很多的难点。

比如以下几点。

技术复杂性：AI是一个非常复杂的技术领域，涉及到机器学习、深度学习、自然语言处理等多种技术。林凡需要花费大量时间来学习这些技术，并理解如何将它们应用到自己的AI中。

数据处理：为了训练AI，林凡需要收集和处理大量的数据。这包括数据的清洗、标注、增强等预处理步骤，以及使用数据来训练模型和调整参数等。

算法选择和优化：林凡需要选择适合自己任务的算法，并优化它们的参数和结构，以提高AI的性能和效果。这需要对算法的性能和效果有深入的理解，并进行大量的实验和调整。

计算资源：训练AI需要大量的计算资源，例如高性能计算机、大规模的集群等。林凡需要投入大量的时间和资源来购买和维护这些设备，以确保AI的顺利训练和运行。

隐私和安全：在处理用户数据时，林凡需要确保用户的隐私和安全。他需要采取措施来保护用户的个人信息和数据，并遵守相关的法律法规和道德规范。

调试和优化：在AI的开发过程中，林凡经常需要调试代码和优化模型。这需要花费大量的时间和精力，特别是在AI的性能和效果不理想时。

用户反馈：在AI开发完成后，林凡需要收集用户反馈并不断优化AI以满足用户需求。这需要与用户进行交流和沟通，并理解他们的需求和反馈。

K和王老决定加大力度，对AI展开研发。他们组建了一个专门的团队，投入了大量的资源和