和分析这些小程序得到结果并返回给用户。

云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。通过这项技术，可以在很短的时间内完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。

大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。

他俩之间的关系你们可以这样来理解，云计算技术就是一个容器，大数据正是存放在这个容器中的水，大数据是要依靠云计算技术来进行存储和计算的。两者之间相互依存、互相成就。

早在facebook和谷歌合并的时候，我就说过，facebook虽然在流量方面可能不及谷歌，但是盈利能力肯定不会比谷歌差，因为实名注册的关系，我们可以做到更为精准的广告投放。

facebook拥有海量的大数据， 而且是非常有价值的实名数据，这让我们得以分析这些数据然后精准投放广告，从而获得超额的回报。但这远远不够，我们对数据的挖掘还仅仅只是停留在表面阶段。

举个例子，例如投掷骰子，很难预测对吧但如果从科学的角度去分析，知道它的力度、空气阻力、地心引力、桌面弹性等全部综合系数，掌握全部的数据信息，理论上就是可以百分之百的预测道它会投出几来。

那么换个场景，如果我知道一个用户他的一切行为信息呢几点起床、几点吃饭、喜欢去哪里玩儿、兴趣爱好是什么如果他喜欢吃零食，我们就可以向他推送一些零食相关的广告；如果他喜欢打游戏，那就推送游戏相关的广告信息……

只有拥有足够海量的数据沉淀，然后进行分析，进行深度挖掘，这里面的价值是无可估量的。只要是网民，只要他上网，就一定归在网上留下他的足迹，分布在整个互联网的任意节点上

当所有的数据集中起来的时候，就能轻而易举的掌握一个用户的喜好、行为、习惯。我们对他的了解，甚至比他本人更清楚、更全面、更透彻，深度挖掘其潜在价值是无可想象的。”

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