样的方式和过程，也绘制出一个复杂的人体部位曲结图，也被锁进立一个独立存在的窗口，就这样被解析出来的游侠人物数据，都被存储在生物特征信息资源库。

　　孟道涵他们下达指令，人工智能从生物特征信息资源库中，提取出一个人体曲结图，操控着它与半张图片的游侠人物曲结图前后叠加在一起，两者在叠加的过程中，那些人体部位一点点的重合起来。

　　这时，人工智能快速的分析计算着两个叠加的曲结图的异同，其实就是把两幅人体进行精微的比较，不过没有立刻给出任何比较的结果。

　　其中还有一个生动形象的计较过程，只见一个金色的光圈从曲结图的脚底，一点点的转动着，最后一直转到头顶，把曲结图的所有部位都扫描了一遍，才慢慢的消失。

　　结果，在计较框架的一旁，浮现出一个条形框，里面显示着两幅人体的各个部位的细节数据，计较后得出的完整计算结论，都被列在这个条形框中。

　　孟道涵五个人看着这两个游侠人物的比较解析，他们发现计较得出的不同结论相当的孤单，只有寥寥几条。

　　最后的人工智能给出的总评价，是这两个游侠人物有百分之九十八的相似度，可以确定这个游侠人物与半张图片中的目标游侠人物，都归属于一本体。

　　孟道涵他们把剩下的一千个游侠人物，都进行了同样的分析计算，在里面确定下来二百多个游侠人物与半张图片里的游侠人物，是同一个本体，而且是完全没有异议的。

　　这个过程是必须的，科学必须用于事实相符的数据来佐证，不能主观看着符合就行了，孟道涵他们也只有这么做，才能得出自己要寻找的真相。

　　工作还没完，孟道涵他们查看了这些游侠人物出现的日期，以调查的起止时间去考察，它们先后出现的批次，如果用天来衡量，那么不同批次的游侠人物，出现的时间都相隔一天，说明这个人每天都更换好几遍自己的游侠人物的体貌。

　　孟道涵他们查看了这二百多个人游侠人物的各方面数据，它们在地理漫游系统中的频繁出没地点，它们的活动形式，它们的虚拟习惯，可以看出这个游侠人物的本人在地理漫游系统中的状态极为活跃。

　　虽然，这个人的足迹踏遍了地理漫游系统中虚拟地球的所有区域，仅凭眼睛也很难判别出他在哪里出现的最频繁。

　　但是，做了大数据的集中度分析后，就能得到一个活跃度分布图，这个游侠人物在地理漫游中的江浙一带，出没的频率达到百分之四十五，远远高于其他区域。

　　孟道涵他们又把这百分之四十五的分布数据单独拿出来，再次进行大数据集中度分析，发现这位游侠人物在江浙区域中的杭州，出没频率高达百分之八十。