郭远和01聊了一会儿后，把u盘拿出来，让01将u盘里生物计算机相关的代码复制出来。

　　“01，你后续的工作就是以这串代码为核心，让你和这台计算机一起成长学习。”

　　“好的郭远先生。”

　　01现在才刚刚诞生，还需要一段时间的学习，吸收了足够的知识以后强人工智能才能发挥真正的作用。

　　在此期间，正好可以让这台超算也朝着生物计算机的方向进化。

　　然后郭远也能像未来掌握了云计算技术的谷歌那样，开始破解人类基因图库。

　　【按照你的规划，01需要5年时间才能完成自己和超算的升级，6年后才可以破解人类基因图库。】

　　郭远闻言一愣，转头朝01问道：“01，你要完成升级需要多久？”

　　“根据计算需要8年零2个月。”

　　“这么久！”

　　“郭远先生想提升升级速度可以对计算机本体进行升级。”01建议道。

　　郭远闻言摇了摇头，升级是上头帮忙的，他自己肯定是没办法升的。

　　按旁白说的5年以后01能完成升级，这说明在此期间上头应该是给01升级过的。

　　不过时间还是有点长了。

　　正当郭远低头沉思的时候，旁白的声音在郭远脑海中响起了。

　　【2022年11月30日，OpenAI公司研发了一款名为ChatGPT的聊天机器人程序。

　　ChatGPT使用了Transformer神经网络架构，这是一种用于处理序列数据的模型，拥有语言理解和文本生成能力，它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流。

　　这款程序一出现很快就风靡全球，它和AI绘画一样被很多人觉得是有可能改变一个行业生态环境的工具。

　　你可以让01开发出一款类似的软件，借助ChatGPT训练01，提升01的学习速度，如果你推出的同类软件能达到ChatGPT的水平，01只需要1年时间就能完成自身的学习，超级计算机不升级的话3年可以进化为生物计算机。

　　升级时间会缩短，具体缩短时间看硬件升级情况而定。】

　　听完旁白的话郭远对ChatGPT产生了好奇。

　　因为他也算是一个作家，听起来ChatGPT好像有自己写作的能力，这就有点意思了。

　　“11月30号ChatGPT就发布了，今天都11月4号了，这个ChatGPT至少已经在测试阶段了吧！”

　　想到这儿，郭远对01说道：“01，能搞到ChatGPT的源代码吗？”

　　“检索中......检索完毕，源代码已锁定获取中......获取完毕，是否解析？”

　　“解析。”

　　“分析完毕结果如下.......”

　　郭远快速浏览了一遍01的分析结论，基本搞清楚了ChatGPT是什么。

　　ChatGPT的说起来其实挺简单，ChatGPT最开始诞生的时候，其实就是一款你输入了文字，他能随机的乱七八糟的给出回答。

　　这个回答完全不会跟你给出的问题相对应。

　　然后工程师通过人类的说话习惯对程序进行改进，说白了就是给他一個学习样本，让ChatGPT形成一定的记忆，让它能根据学习样本的前半句话尽量形成能对应上的后半句。

　　经过漫长时间的学习，ChatGPT掌握的词汇和样本越来越多，于是它就诞生了。

　　至于说它为什么能在和人类对话中让人感觉他在成长，其实也是类似的原理，其实是你一直在跟他说话的过程中，暴露了你的语言习惯，让他掌握了。

　　“这么简单的东西也能火吗？”郭远挠了挠头说道。

　　【能火，不仅能火，它在2023年还造成了非常大的影响。】

　　对于旁白的话，郭远还是比较相信的，他想了想后对说道：“01，你能根据这个源代码创造出类似的程序吗？”

　　“可以，请稍后......”

　　“等等！你现在就可以做出来？”