所谓“n”问题，“”才是关键。　　因为不知道等不等于，需要证明的就是等不等于。　　简单点的说，计算机解不同的题目，就是将之拆分成加加减减这样最基础的运算。　　所以一道题究竟有多难嗯，主要是对计算机多难，就取决于可以拆分成多少步，或者说花多少时间计算机基础运算的时间基本一样，所以忽略空间方面的因素，二者大致等价。　　这叫时间复杂度，用大o也叫渐进符号表示。　　o1就是常数级复杂度最常规的计算，数据规模增加多少，运算花费时间也随之增加多少。　　oogn就要复杂一点了。　　然后还有on，onogn，onc，o，on，onn　　一级一级，难度逐层上升，解题所用时间花式暴涨。　　其中onc之下，是多项式时间内能解决的，就叫做类问题。　　在此之上的，虽然会随着n的增长，出现指数级甚至更过分的暴涨，却有一个共同点，就是正向解很难，给你一个答案去验证，一般就不难了。　　比如大数的质因数分解。　　想知道一个大数是不是素数很难，需要从2开始，一直除到根下n。　　但告诉你它能被某个数整除，你去验证，则就几步的事。　　这类可以在多项式时间里验证的问题，就叫做n问题。　　显然所有类问题，都是n问题，因为是简单可验证的。　　但n类问题，是否都是类问题是否存在某些特殊的算法，能将这些问题的难度降低到多项式时间可以解决，就仿佛给答案去验证的程度上去呢　　这就是“n”了。　　在研究的过程中，又诞生出了nc问题及nhard问题。　　所谓nc，就是n问题可以约化成为的一类问题。　　只要解决这样一个问题，就可以附带的解决一大票问题。只要证明了nc问题有快速算法，就基本证明了n。　　nhard就不说了，这是一类包括nc又大于nc的问题，定义是超出n的，所以和这道题没什么关系。　　最初所有人都以为nc只是空想，直到真的出现了这样一个问题　　也就是nc的鼻祖逻辑电路问题。　　此后一大堆nc冒出来，因为要证明新的nc，只要将之归约为已知的nc就行了，于是哈密顿回路、ts问题、sat问题、背包问题、旅行商问题，都变成了nc。　　不过出这道题的人一定没看到叶寒那篇关于蛋白质折叠的论文　　或者看到了还没来得及改；　　也可能想改但是落子无悔，改不了了　　如果n被证明，那整个世界，都会变得与我们认为的完全不同。　　灵感与创造将没有任何价值，因为所有问题的解，都可以用努力的算法解决，而且在多项式时间内。　　就仿佛是，任何能够欣赏交响乐的人，都能成为莫扎特；每个懂得数学论证的人，都是高斯；每个研究投资策略的人，都可以是巴菲特　　同样道理，预测蛋白质折叠再不需穷举，多项式时间就可以得到确定答案。　　怎么可能　　所以对于n问题，叶寒是倾向于业界多数意见的不成立。　　不过他也没有能够成功证明或证伪，只是提出了某一类nc问题，与其他nc问题并不等价这已经很强大了。　　更强大的是，他搞出了这类问题的混沌模型，并给出了对应的三维流形吸引子，简称叶氏吸引子，然后结合某种空间密铺算法，进行了大幅优化修正。　　绝大多数人都知道相对论，知道量子力学，也听过混沌两个字，但不一定知道，混沌理论，和量子力学、相对论并列，被认为二十世纪科学领域的最伟大发现。　　很多人说，物理学已经一百多年没有像样的进展了，混沌的发现，绝对算是一个。　　从三体问题，到湍流，到分子热运动包括生物种群、天文研究，无处没有混沌的影子。首发 　　虽然仍旧很难给出确切的答案，毕竟混沌问题很难有确切答案，否则就不叫混沌了。　　但也算成功给出了这类题型多项式时间内求解的优化算法。　　十分幸运，米村给出的题目中，就有一道属于被他解决掉的那一系列的。　　虽然表面看上去和蛋白质折叠毫无关系，其实只要证明归约一下，就可以简单复制粘贴了　　到底要不要