过最离谱的,一个人曾在caitaone做了一个月实习生,回国后成为某金融公司的首席风险官,结果公司估值生生涨了一个亿。”
许卫笑而摇头,既对张益达的赞誉感到深深自豪,又对国内互金行业的非理性繁荣感到担忧。
“相比国内c端消费金融的一片红海,我更喜欢没那么嘈杂的b端金融科技。”
张益达看着许卫,问“许总的论点倒还是新颖,你认为b端机会更多吗”
“机会或许没那么多,市场没那么大。但更加适合长期发展,因为赚b端的钱更辛苦,而更多的人缺乏这么一份耐心,更喜欢赚c端的快钱。”i
许卫看着张益达,又说“当然,我这里没有任何指责的意思,每个人的选择不同罢了。
b端目前还是一片蓝海,也有一定的进入门槛,所以可以安安静静的搞研发、打基础。”
中国没有b端互联网的巨无霸,也确实让人感觉匪夷所思的。
张益达相信迟早会涌现出这么一家公司的,当然大概率是在阿狸和企鹅中孵化出来。
无他,扎根太深了。阿狸的可能性甚至还要更大一些,因为钉钉比企业微信要好很多。
卖弄一通之后,许卫开始回到主题,他说道“那我简单谈一下我对小微企业贷的看法,不足之处,还请张总见谅。”
“许总谦虚了,还请赐教。”i
许卫继续讲道“涉税数据在贷款领域的使用是一种中国创新。
中国在根据国情进行了税务的营改增之后,涉税数据价值大增,这对于中国金融业来说是一个非常大的机会,可以直接迈入数据化的时代,在国际上进行弯道超车。
通过税务局的专线接口调取相应的数据进行清洗、分析,通过模型形成可视化报告,并且给企业评分。
而金融机构可以基于这些信息给企业贷款。
在这个过程中,更现实的方式是实现自动化,用“人工机器”学习的方式,让金融机构多了一个工具,以提高贷款效率。
在深入数据建模的过程中,我们发现了中小微企业在当下有着更多的独特数据特点。i
比如对于互联网企业来说,他们没有厂房、办公楼,以及大量的设备。
所以在设置影响他们信用的权重时,会和传统企业有非常大的不同。
同时我们还得出一个结论针对不同的行业,必须进行不同的模型构建,这可以让影响因子有着更强的行业属性。
小微企业如果运营状况非常好,财务上往往会有较高的管理费用,这样一来日常开支增加,企业就会降低账面上的利润。
所以,小微企业管理费比例这样一个传统财务分析不会覆盖的指标,也成了反映企业运营的一个重要参考。
这些都和传统应用企业资产负债率等评估标准有着很大的不同。”
张益达赞赏地看了许卫一眼,不愧是行家,看来微众税银的确摸索出了一些税贷领域的门道。i
买,一定要把这家公司买下来。
“除了涉税数据,小微企业贷款也还可以纳入其他的企业运营数据作为参考吧”
面对张益达提问,许卫的回答是“当然
企业的基本信息,纳税信息以及经营信息,财务信息,上下游信息,违章稽查等都可以纳入风控模型中,多维度分析,给企业用户画像、评分,并形成最终的商业价值。”
张益达又问道“这些手段都是应用于贷前阶段的,关于贷中和贷后,你们有没有什么好的解决办法”
许卫皱了下眉头,说“目前,微众税银主要为银行贷前的风控技术支持。
贷中和贷后的话,需要配合涉及企业经营层面的cr、er之类的系统。i
另外,工商信息变更,司法处罚,以及纳税数额波动等方面,也可以对企业进行一定的监测。”
“cr的话,除了内部办公以外,我们暂时没有对外发行产品。
不过锐向的魔宝支付配合智慧金融研究院,一直在展开针对个体工商户收款码收银流水的数据分析。
第336章 企业征信
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