第一，任务复杂，需要做很多决策，不过复杂度会随着骑手的熟练度有所变化。比如同时有几家订单，应该先去哪里取餐，如何规划线路

还有的时候到店了商家还没有做好餐，是等待还是继续先去下一家拿餐再回来

因为这些决策直接影响到后续的订单跟进和送餐时间。

第二，骑手与商家和客户沟通问题，现在骑手很多时候变成了像客服一样的工作，如果不熟悉的商家可能要先给电话沟通，什么时候能够做好餐才能过去拿

现实的情况是许多外卖小哥到店后就是无尽的等待，这个无疑是浪费许多时间。

然后取到餐了就需要马上送餐给客户的，有些近还好，如果远的是不是应该取完下一单再一起去

比如要不要给用户打电话，因为有些地方是不用打电话的，像住宅楼里面，骑手有很大概率知道这个用户应该在家里的，不用打电话；

有些必须打，比如写字楼，因为骑手上不去，所以需要提前打电话让用户下来。

但需要提前多长时间呢是提前一分钟，两分钟，还是五分钟这个问题很关键。

如果打电话时间比较早，用户就会提前下来，会造成用户等待骑手的问题，用户体验不好，可能会有投诉。

如果这个骑手非常保守，到楼下再打，但用户住在10层，那么用户下来包括等电梯的时间可能要需要 10分钟，效率会变得非常低。

但是有些时候客户不确认在不在家什么时间送方便地址清不清晰

有时候连客户自己都说不清楚地址，如果外卖小哥不熟悉当地那就是两眼一抹黑的，耽误许多送餐时间，导致后面的订单一并延后甚至给予差评的。

这个就是骑手每天花费大量的时间在沟通的问题上，送餐的效率低下而且根据每个人的不同有很大差别的。

第三，操作繁琐，大概需要五到六个步骤，至少需要10到20秒，或者更长时间。他要查看一个定单，步骤非常复杂，把手机拿出来，解锁，打开 p，查看信息，做操作比如说点击完成，最后放回手机，大概需要五到六个过程。

第四，骑手在骑行过程中操作手机非常危险。对于有30万骑手的平台，我们必须考虑骑手在整个驾驶过程中的安全。

第五，骑手不熟悉路况，无法定位骑手和客户的位置，以现在的地图导航技术经常会出现，可能前面封路了，或者交通堵塞，无法与骑手的定位实时结合在一起的。

甚至骑手在遇到意外，堵路，走错路时候这个直接影响到后面的送餐效率。

用户在下单时定位的分布，因为大家在室内下单，定位偏离是非常大的。

但通过骑手实时轨迹的修正，或者比较熟悉的路况，穿过小区更节省时间；原地图导航要跨过中间过街天桥，但通过轨迹发现更多骑手是绕行通过，这才更符合真实的情况。

可以做到更加短的时间配送的。

然而系统是不知道骑手的遇到的困难，继续派单的也会导致客户的体验不好。

现在我们了解到大众点评团也有类似开发ai的技术就是想把这部分来优化的。

所以现在精确的导航和定位也是非常的重要的。

第六，无法监控商家的做餐速度，甚至有时候接单了到门店才知道原来商家缺货，导致要取消订单，骑手就是白跑一趟的。

第七就是配送工具电动车问题，现在的骑手每天最少骑行100公里以上，;an基本是23小时充一次电，要么就是只能换车继续送的，这个能源问题也是非常影响效率的。

第八骑手效率的问题，除了中餐，晚餐，宵夜几个时段，中间其实许多骑手都是无事可做的，除了在等待对于骑手就是浪费时间。

第九就是外卖行业的白色污染问题，外卖的餐盒都被人们诟病是污染环境的，还有不太健康的。

这些都是外卖行业的普遍存在的问题的。”

戴超龙听完了才知道外卖行业还有这么多问题的。

“那现在的问题都解决了吗