于现阶段比较流行的所谓深度学习跟神经网络，他甚至认为没什么太大的科技含量，其大半功能的实现，都是通过不断的回归，不断的修改权重，最后给出最优解。
所以五个小时后，从图书馆走出的宁为整个人都被震撼到了。
他感觉自己的大脑肯定是对自己的想法有什么误解。
他所说的人工智能领域，只是研究其中一个分支，但他的大脑却似乎希望他成为一个全能的超人，从硬件到软件，从设计到生产全部搞定？
这特么怎么可能？
现代工业是个分支极细的专项化工业体系，以世界最先进的阿斯麦光刻机为例，其部件就包括了美国cymer的光源，德国通快的激光器，德国蔡司的光学系统，英国edward的真空系统以及德国的静电吸盘技术，等等。
至于扩展到整个半导体领域涉及到的工业体系有去胶设备、热处理设备、清洗设备、化学机械抛光机、精密量测设备、测试机、分选机、涂胶显影、探针台……
除了这些之外，还有四大核心装备镀膜机、刻蚀机、离子注入机跟最重要的光刻机。
或者他真的可以？
当这个想法刚从脑子里冒出来，宁为就狠狠的甩了甩脑袋。
所有线全精通？那是疯子才该有的想法。
到是可以从基础做起，做到哪步是哪步。
很快宁为便打定了主意，既然想要往这个方向发展，那就做出点成果来，他可以尝试从最基本的算法跟软件做起。
当然，得是他完成湍流算法这个项目之后。
好在近期湍流算法项目已经不需要他全心趴在这一块了，每天反馈的数据都会按照他制定的标准上传到服务器上，一些代码细节上的调成，新配的三个研究员跟余兴伟也足以胜任，关于湍流算法的第一篇正式论文也差不多完成，等到填补并解释足够的数据样本之后，就能再次投稿了。
他也的确可以花些时间重新开题了。
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