郭远和往常一样，点开自己的云盘开启“三勾玉写轮眼”copy了一份人脸识别的源代码。

　　郭远正准备根据客户要求对这份源代码进行编辑的时候脑海里突然响起了旁白的声音：

　　【人脸识别技术，被提出是在20世纪60年代，初步成型是在90年代，也就是基于可见光图像的传统人脸识别技术。

　　现阶段使用的人脸识别技术多是红外图像的多光源人脸识别技术，也就是后来在商业用途方面特别是手机app上的人脸识别。

　　2043年，华夏计算机生物学的专家团队对该技术进行了升级和改良，用AI结合生物识别技术创造出了第一台可以自主分辨人类和人类进行信息交互生物计算机，也就是强人工智能的雏形。

　　2051年，经过173代的迭代，该生物计算机完成了升级，诞生了人类历史上第一个强人工智能。

　　该人工智能类似于漫威电影中的钢铁侠的助理贾维斯和星期五。

　　2150年，又经过了100年3万多代的迭代升级，强人工智能走进了千家万户，只需要一个手机的价格，每个人就都拥有一台属于自己的私人助理。

　　相关代码如下......】

　　“我艹！”听完旁白的这段话，郭远忍不住蹦出了一句经典国骂。

　　他连忙看向了脑海中浮现的代码，然后郭远就冷静下来了。

　　这些代码并不是直接给的强人工智能的代码，而是分成了三段代码。

　　第一段代码是计算机生物学通过改进人脸识别搞出来能和人类主动交互的生物计算机。

　　第二段代码是生物计算机经过173代迭代以后诞生的强人工智能的代码。

　　第三段代码才是强人工智能最终形态。

　　郭远立马把电脑断网，然后去买了三个特大号的u盘，打算分几天时间，把这三段代码敲出来，分别存进了u盘里。

　　之后郭远连上了网络，开始百度什么是计算机生物学。

　　计算机郭远了解，生物学郭远虽然不了解，但是也听说过。

　　计算机生物学郭远就不懂了。

　　郭远百度了一番后对计算机生物学有了一点概念。

　　所谓的计算生物学，说白了就是以计算机思维解决生物问题。

　　这是生物学的一个分支，以开发和应用数据分析及理论的方法、数学建模和计算机仿真技术等辅助研究生物学问题。

　　计算生物学的最终目是用计算机的语言和数学的逻辑构建和描述并模拟出生物世界。

　　现阶段这個学科还处于起步阶段，不过国内外很多科学家都认为，它可以加速追寻生物起源，生物进化的研究，还能推动生物医疗技术的发展。

　　搞清楚这些概念以后，郭远突然理解了为什么计算机生物学能搞出来人工智能了。

　　传统生物的基础研究，更侧重如何发现，生物是主导，计算和算法之类的只能算辅助。

　　而计算生物学，则更专注于研究这个“方法”本身。

　　计算生物学从某种意义上和仿生计算机学有异曲同工之妙，仿生计算机学主要研究的方向就是生物计算机。

　　只不过这两者一个是用计算机“辅助”研究生物学，另一个是用生物学“辅助”研究计算机，正好颠倒了过来。

　　当然了，想把计算机和生物学紧密结合起来并不是那么容易的。

　　毕竟这两者一个碳基，一个硅基，一个是机械，一个是生命。

　　想要将这两个差异巨大的学科进行融合，就跟一堆破铜烂铁成为变形金刚一样玄幻。

　　所以这个学科目前还处于萌芽阶段。

　　高情商的说法是：潜力巨大，未来可期。

　　低情商的说法是：没什么卵用，一堆空想。

　　但仅仅过了20多年这个学科就完成人类历史上的壮举，搞出了人工智能，确实挺牛逼的。

　　可惜，现阶段的郭远根本搞不出什么生物计算机来，更别说强人工智能